কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রতিনিয়ত আমাদের জীবন পরিবর্তন করছে।প্রতিদিন, আমরা স্মার্টফোন, অনলাইন অর্ডার, সার্চ ইঞ্জিন এবং আরও অনেক কিছুর মাধ্যমে AI এর সাথে যোগাযোগ করি।এটি প্রশ্ন উত্থাপন করে:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?
"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটির একটি স্পষ্ট সংজ্ঞা নেই।ইউরোপীয় পার্লামেন্টের মতে, এর অর্থ হল "মানুষের ক্ষমতা যেমন যুক্তি, শিক্ষা, পরিকল্পনা এবং সৃজনশীলতার অনুকরণ করার জন্য মেশিনের ক্ষমতা।"
AI প্রযুক্তিগত সিস্টেমগুলিকে "তাদের পরিবেশ উপলব্ধি করতে, তারা যা উপলব্ধি করে তা প্রক্রিয়া করতে এবং নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম করে।""আগের ক্রিয়াগুলির ফলাফল বিশ্লেষণ করে," এআই সিস্টেমগুলি "তাদের আচরণ সামঞ্জস্য করতে" এবং "স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে।"
AI এর একটি সাবফিল্ড হল মেশিন লার্নিং, যা KUKA এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।
মেশিন লার্নিং হল AI সিস্টেমের জন্য একটি সাধারণ শব্দ যা উদাহরণ থেকে শেখার মাধ্যমে তথ্য তৈরি করে এবং সেই উদাহরণগুলি থেকে সাধারণীকরণ করতে পারে।সিস্টেমটি কেবল সেই উদাহরণগুলি মুখস্থ করে না তবে বিভিন্ন নিদর্শন এবং নিয়মগুলি সনাক্ত করতে পারে।
কেন মেশিন লার্নিং KUKA প্রাসঙ্গিক?
রোবোটিক্স প্রযুক্তি ধীরে ধীরে অত্যন্ত সংগঠিত শিল্প উৎপাদন পরিবেশ থেকে তুলনামূলকভাবে "বিশৃঙ্খল" ব্যক্তিগত পরিবেশে চলে যাচ্ছে।AI রোবোটিক সিস্টেমকে অপ্রত্যাশিত কারণ এবং পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে।এখন পর্যন্ত, রোবট একইভাবে এবং একই নির্ভুলতার সাথে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সম্পাদন করে আসছে।
যাইহোক, ভবিষ্যতের প্রয়োজনীয়তা বর্তমানের থেকে আলাদা, বিশেষ করে পেশাদার পরিষেবা রোবট এবং সাধারণ পরিষেবা রোবটের ক্ষেত্রে।যদি রোবটগুলি অন্য ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করতে হয় তবে তাদের অবশ্যই আরও নমনীয় হতে হবে।মেশিন লার্নিং তাদের এটি অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
রোবটে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে প্রয়োগ করা হয়?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৈনন্দিন জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে অসাধারণ সাফল্য অর্জন করেছে, চিত্র এবং বক্তৃতা শনাক্তকরণ সহ ঐতিহ্যগত পদ্ধতি দ্বারা সমাধান করা কঠিন বা অসম্ভব সমস্যাগুলি সমাধান করে।
একইভাবে, রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে, এটি পূর্বাভাসযোগ্য যে লোকেরা নতুন কাজ সম্পাদন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে এবং অটোমেশন প্রক্রিয়ার জন্য সুস্পষ্ট ধাপে ধাপে প্রোগ্রামিংয়ের প্রয়োজন হবে না।কম প্রোগ্রামিং প্রয়োজনীয়তা সঙ্গে, নতুন অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্র আবির্ভূত হবে.অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের সমন্বয়ের সীমাহীন সম্ভাবনা রয়েছে।
KUKA কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে কি অর্জন করেছে?
সাধারণভাবে বলতে গেলে, KUKA বুদ্ধিমান মেশিন সরবরাহ করে যা মানুষকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবর্তে ভারী কাজ থেকে মুক্ত করতে পারে।এটি উন্মুক্ত মানগুলির মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যাখ্যা করে।তাই, KUKA মেশিন লার্নিং গ্রহণ করেছে এবং এটিকে বিদ্যমান সমাধানগুলির সাথে একীভূত করেছে।
বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা KUKA AIVI একটি ভাল উদাহরণ।সফ্টওয়্যার সমাধান স্ট্যাটিক উত্পাদন সুবিধা প্রতিস্থাপন সিস্টেমের নমনীয় নকশা সহজতর."AIVI হল সিস্টেমের ইন্টেলিজেন্ট কোর, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে মনুষ্যবিহীন পরিবহন যান (AGVs) নিয়ন্ত্রণ করতে, নিশ্চিত করে যে উপকরণগুলি সর্বোত্তম সম্ভাব্য উপায়ে উৎপাদন লাইনে প্রবাহিত হয়, সেইসঙ্গে AGV-এর নিখুঁত প্রয়োগ নিশ্চিত করে৷ তাই, গ্রাহকরা করতে পারেন৷ আরো নির্বাচনীভাবে বিনিয়োগ করুন এবং কম বিনিয়োগ খরচ থেকে উপকৃত হন,” মার্কাস স্টেপবার্গার ব্যাখ্যা করেছেন, KUKA-এর সিস্টেম ডেভেলপমেন্টের প্রধান৷প্রকৃতপক্ষে, এই ধারণাটি ইতিমধ্যেই BMW এর বডি শপের মতো পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়েছে।
গবেষণা ও উন্নয়নের পরিপ্রেক্ষিতে, KUKA উৎপাদনকে অপ্টিমাইজ করা এবং একই সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে একাধিক প্রকল্পকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে:
নং 1
স্মার্ট ফ্যাক্টরিওএল,
একটি সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ল্যাব
SmartFactoryOWL হল একটি সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ল্যাব।এখানে, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA, এবং অন্যান্য অংশীদাররা ভবিষ্যতের শিল্প ডেটা অর্থনীতির উপর গভীর গবেষণা চালাচ্ছে।2021 সালের জুন মাসে, KUKA-এর KR CYBERTECH-এর মাধ্যমে নেটওয়ার্ক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সমর্থিত সম্পূর্ণরূপে পুনর্ব্যবহারযোগ্য ওয়াটার কাপের উত্পাদন অর্জন করা হয়েছিল।ল্যাবে, আমরা অন্বেষণ এবং গবেষণা চালিয়ে যাব কিভাবে শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও ভালভাবে প্রয়োগ করা যায়।
নং 2
CosiMo,
যৌগিক পদার্থের ব্যাপক উৎপাদনের জন্য মেশিন লার্নিং
2018 সালে, বাভারিয়ান সরকারের সহায়তায় তিন বছরের CosiMo গবেষণা প্রকল্পটি আনুষ্ঠানিকভাবে চালু করা হয়েছিল।প্রকল্পটি স্বয়ংচালিত এবং বিমান উত্পাদনে ব্যবহারের জন্য যৌগিক উপাদানগুলির ব্যাপক উত্পাদনের জন্য উত্পাদন প্রক্রিয়া বিকাশের জন্য KUKA এবং অন্যান্য অংশীদারদের একত্রিত করেছিল।
মেশিন লার্নিং পদ্ধতি, বুদ্ধিমান সরঞ্জাম, KUKA রোবট, এবং KUKA ক্লাউড সমাধান উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করবে এবং সম্পদ সংরক্ষণ করবে।এই সমাধানগুলির সংক্ষিপ্ত চক্র রয়েছে এবং অন্যান্য উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে প্রতিলিপি করা যেতে পারে।
বিদ্যমান রোবোটিক সিস্টেমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের উদ্দেশ্য হল মানুষ এবং মেশিনের সহযোগিতার উপায়কে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করা।
শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
2021 KUKA ইনোভেশন অ্যাওয়ার্ডের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চ্যালেঞ্জও কীভাবে শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করা যেতে পারে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।বেলজিয়ান গবেষণা দল Chorrobot ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগ (SMEs) এবং স্বয়ংচালিত নির্মাতাদের উত্পাদনশীলতার উন্নতির জন্য দ্বৈত-হাত রোবট ব্যবহার করার ধারণার সাথে জিতেছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রতিনিয়ত আমাদের জীবন পরিবর্তন করছে।প্রতিদিন, আমরা স্মার্টফোন, অনলাইন অর্ডার, সার্চ ইঞ্জিন এবং আরও অনেক কিছুর মাধ্যমে AI এর সাথে যোগাযোগ করি।এটি প্রশ্ন উত্থাপন করে:
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?
"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটির একটি স্পষ্ট সংজ্ঞা নেই।ইউরোপীয় পার্লামেন্টের মতে, এর অর্থ হল "মানুষের ক্ষমতা যেমন যুক্তি, শিক্ষা, পরিকল্পনা এবং সৃজনশীলতার অনুকরণ করার জন্য মেশিনের ক্ষমতা।"
AI প্রযুক্তিগত সিস্টেমগুলিকে "তাদের পরিবেশ উপলব্ধি করতে, তারা যা উপলব্ধি করে তা প্রক্রিয়া করতে এবং নির্দিষ্ট লক্ষ্য অর্জনের জন্য সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম করে।""আগের ক্রিয়াগুলির ফলাফল বিশ্লেষণ করে," এআই সিস্টেমগুলি "তাদের আচরণ সামঞ্জস্য করতে" এবং "স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করতে পারে।"
AI এর একটি সাবফিল্ড হল মেশিন লার্নিং, যা KUKA এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।
মেশিন লার্নিং হল AI সিস্টেমের জন্য একটি সাধারণ শব্দ যা উদাহরণ থেকে শেখার মাধ্যমে তথ্য তৈরি করে এবং সেই উদাহরণগুলি থেকে সাধারণীকরণ করতে পারে।সিস্টেমটি কেবল সেই উদাহরণগুলি মুখস্থ করে না তবে বিভিন্ন নিদর্শন এবং নিয়মগুলি সনাক্ত করতে পারে।
কেন মেশিন লার্নিং KUKA প্রাসঙ্গিক?
রোবোটিক্স প্রযুক্তি ধীরে ধীরে অত্যন্ত সংগঠিত শিল্প উৎপাদন পরিবেশ থেকে তুলনামূলকভাবে "বিশৃঙ্খল" ব্যক্তিগত পরিবেশে চলে যাচ্ছে।AI রোবোটিক সিস্টেমকে অপ্রত্যাশিত কারণ এবং পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করে।এখন পর্যন্ত, রোবট একইভাবে এবং একই নির্ভুলতার সাথে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সম্পাদন করে আসছে।
যাইহোক, ভবিষ্যতের প্রয়োজনীয়তা বর্তমানের থেকে আলাদা, বিশেষ করে পেশাদার পরিষেবা রোবট এবং সাধারণ পরিষেবা রোবটের ক্ষেত্রে।যদি রোবটগুলি অন্য ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করতে হয় তবে তাদের অবশ্যই আরও নমনীয় হতে হবে।মেশিন লার্নিং তাদের এটি অর্জনে সহায়তা করতে পারে।
রোবটে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে প্রয়োগ করা হয়?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দৈনন্দিন জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে অসাধারণ সাফল্য অর্জন করেছে, চিত্র এবং বক্তৃতা শনাক্তকরণ সহ ঐতিহ্যগত পদ্ধতি দ্বারা সমাধান করা কঠিন বা অসম্ভব সমস্যাগুলি সমাধান করে।
একইভাবে, রোবোটিক্সের ক্ষেত্রে, এটি পূর্বাভাসযোগ্য যে লোকেরা নতুন কাজ সম্পাদন করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে এবং অটোমেশন প্রক্রিয়ার জন্য সুস্পষ্ট ধাপে ধাপে প্রোগ্রামিংয়ের প্রয়োজন হবে না।কম প্রোগ্রামিং প্রয়োজনীয়তা সঙ্গে, নতুন অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্র আবির্ভূত হবে.অতএব, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অটোমেশনের সমন্বয়ের সীমাহীন সম্ভাবনা রয়েছে।
KUKA কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে কি অর্জন করেছে?
সাধারণভাবে বলতে গেলে, KUKA বুদ্ধিমান মেশিন সরবরাহ করে যা মানুষকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবর্তে ভারী কাজ থেকে মুক্ত করতে পারে।এটি উন্মুক্ত মানগুলির মাধ্যমে ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যাখ্যা করে।তাই, KUKA মেশিন লার্নিং গ্রহণ করেছে এবং এটিকে বিদ্যমান সমাধানগুলির সাথে একীভূত করেছে।
বুদ্ধিমান নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা KUKA AIVI একটি ভাল উদাহরণ।সফ্টওয়্যার সমাধান স্ট্যাটিক উত্পাদন সুবিধা প্রতিস্থাপন সিস্টেমের নমনীয় নকশা সহজতর."AIVI হল সিস্টেমের ইন্টেলিজেন্ট কোর, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে মনুষ্যবিহীন পরিবহন যান (AGVs) নিয়ন্ত্রণ করতে, নিশ্চিত করে যে উপকরণগুলি সর্বোত্তম সম্ভাব্য উপায়ে উৎপাদন লাইনে প্রবাহিত হয়, সেইসঙ্গে AGV-এর নিখুঁত প্রয়োগ নিশ্চিত করে৷ তাই, গ্রাহকরা করতে পারেন৷ আরো নির্বাচনীভাবে বিনিয়োগ করুন এবং কম বিনিয়োগ খরচ থেকে উপকৃত হন,” মার্কাস স্টেপবার্গার ব্যাখ্যা করেছেন, KUKA-এর সিস্টেম ডেভেলপমেন্টের প্রধান৷প্রকৃতপক্ষে, এই ধারণাটি ইতিমধ্যেই BMW এর বডি শপের মতো পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা হয়েছে।
গবেষণা ও উন্নয়নের পরিপ্রেক্ষিতে, KUKA উৎপাদনকে অপ্টিমাইজ করা এবং একই সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে একাধিক প্রকল্পকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে:
নং 1
স্মার্ট ফ্যাক্টরিওএল,
একটি সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ল্যাব
SmartFactoryOWL হল একটি সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ল্যাব।এখানে, Fraunhofer IOSB-INA, KUKA, এবং অন্যান্য অংশীদাররা ভবিষ্যতের শিল্প ডেটা অর্থনীতির উপর গভীর গবেষণা চালাচ্ছে।2021 সালের জুন মাসে, KUKA-এর KR CYBERTECH-এর মাধ্যমে নেটওয়ার্ক এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সমর্থিত সম্পূর্ণরূপে পুনর্ব্যবহারযোগ্য ওয়াটার কাপের উত্পাদন অর্জন করা হয়েছিল।ল্যাবে, আমরা অন্বেষণ এবং গবেষণা চালিয়ে যাব কিভাবে শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও ভালভাবে প্রয়োগ করা যায়।
নং 2
CosiMo,
যৌগিক পদার্থের ব্যাপক উৎপাদনের জন্য মেশিন লার্নিং
2018 সালে, বাভারিয়ান সরকারের সহায়তায় তিন বছরের CosiMo গবেষণা প্রকল্পটি আনুষ্ঠানিকভাবে চালু করা হয়েছিল।প্রকল্পটি স্বয়ংচালিত এবং বিমান উত্পাদনে ব্যবহারের জন্য যৌগিক উপাদানগুলির ব্যাপক উত্পাদনের জন্য উত্পাদন প্রক্রিয়া বিকাশের জন্য KUKA এবং অন্যান্য অংশীদারদের একত্রিত করেছিল।
মেশিন লার্নিং পদ্ধতি, বুদ্ধিমান সরঞ্জাম, KUKA রোবট, এবং KUKA ক্লাউড সমাধান উত্পাদন দক্ষতা উন্নত করবে এবং সম্পদ সংরক্ষণ করবে।এই সমাধানগুলির সংক্ষিপ্ত চক্র রয়েছে এবং অন্যান্য উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলিতে প্রতিলিপি করা যেতে পারে।
বিদ্যমান রোবোটিক সিস্টেমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের উদ্দেশ্য হল মানুষ এবং মেশিনের সহযোগিতার উপায়কে সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করা।
শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
2021 KUKA ইনোভেশন অ্যাওয়ার্ডের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চ্যালেঞ্জও কীভাবে শিল্পে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করা যেতে পারে তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।বেলজিয়ান গবেষণা দল Chorrobot ছোট এবং মাঝারি আকারের উদ্যোগ (SMEs) এবং স্বয়ংচালিত নির্মাতাদের উত্পাদনশীলতার উন্নতির জন্য দ্বৈত-হাত রোবট ব্যবহার করার ধারণার সাথে জিতেছে।
